Un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (Estados Unidos) desarrolló una tecnología que es capaz de identificar memes publicados en Internet y traducirlos para ayudar a las personas con discapacidad visual.
Las personas ciegas o con problemas de visión disponen de tecnologías que les permiten acceder al texto de las redes sociales. Pero en el caso de los memes, si no entienden las imágenes humorísticas, pierden parte importante de la conversación, como explicaron los autores del estudio.
Para extender la accesibilidad, desarrollaron un método que identifica los memes por las imágenes que utilizan. También incluye contenidos escritos previamente con los que proporcionan un texto alternativo con contexto adicional para entenderlos.
Mediante técnicas de visión computerizada el sistema describe la imagen del meme y después emplea el reconocimiento óptico de caracteres para leer el texto superpuesto. También si se ubica en la parte superior o inferior del meme.
El sistema es capaz de traducir los memes a texto. Pero también en forma de sonido, de manera que además de leer el texto se añadió otros elementos como música y efectos de sonido para ayudar a describir el sentido del meme. No obstante, explicaron que en sus pruebas la gente prefería solo el texto debido a la costumbre.
Los investigadores llamaron la atención también sobre la dificultad de introducir este sistema en Internet. Cuando los usuarios crean un meme copian la imagen, pero no el texto alternativo que podría ayudar a las personas invidentes. Por ello, trabajan actualmente en una extensión de Twitter que se ocupe de esta tarea o incluso en los metadatos de la foto.